Verwendung von Sparkassen-Dataanalytics (SDA) in der Verteilung von Vertriebszielen

Erfolgsbeiträge in Sparkassen ließen sich in der Vergangenheit einfach planen. Heute stehen die Institute vor neuen Herausforderungen, die sich in drei Aspekte gliedern lassen: rückläufige Beiträge aus dem Passivgeschäft, Chancen außerhalb des Kundengeschäfts und zunehmende Regulierung des Planungsprozesses. Jens Biehsmann erläutert, welche echte Alternative Sparkassen-DataAnalytics (SDA) für eine potenzialorientierte Zielverteilung bietet, die sich an den Potenzialen der Kunden bzw. der Segmente ausrichtet und wie SDA verstärkt in den Planungs- und Verteilungsprozesse der Sparkasse verankert werden kann und welche prozessunterstützenden Instrumente und Anwendungen zur Verfügung stehen.

Nachzulesen im Fachbuch "Digitalisierung in Sparkassen", herausgegeben von Dr. Erich R. Utz im Sparkassen-Verlag (S. 253 ff.).