Consulting
Data Analytics
Unter Data Analytics verstehen wir moderne Methoden, wie Text Mining, zur Analyse unstrukturierter Daten. Dies beinhaltet künstliche Intelligenz genauso wie Algorithmen zur verständlichen Visualisierung.
Datenschutz, Datensicherheit und Compliance mit aufsichtlichen Anforderungen sind bei allen unseren Projekten zwingende Rahmenbedingungen. Die Integration in schon bestehende Lösungen beziehungsweise die Nutzung von Legacy-Systemen ist für unsere Kunden wichtig. So kann zum Beispiel Robotic Process Automation (RPA) auf jedem bestehenden System aufgesetzt werden.
Text Mining
Ob es um die Analyse vieler externer Ratingberichte geht oder darum, aus individuellen Berichten einer Firmengruppe einen konsolidierten Bericht zu generieren: Mit Textmining befreien unsere Kunden ihre Mitarbeitenden von Routinen, die subjektiv und fehleranfällig sind. Sie schaffen Zeit für wichtige Tätigkeiten.
Process Mining
Process Mining rekonstruiert und visualisiert die Abläufe in Geschäftsprozessen. Schleifen, lange Liegezeiten und weitere Schwächen werden deutlich. Wir starten direkt in die Optimierung. Unsere Kunden sparen so die Zeit, die für eine manuelle Aufnahme von Prozessen erforderlich wäre. Process Mining ist Ausgangspunkt für Prozessautomatisierung.
Data Mining
Toolgestützt ermitteln wir zum Beispiel die Neigung der einzelnen Kundinnen und Kunden zu den von einer Bank angebotenen Produkten (Affinitäten). Dies erlaubt eine zielgenaue Ansprache und eine Steuerung der eigenen Vertriebstätigkeiten. Der Aufwand verringert sich, die Zufriedenheit steigt.
Neuronale Netze
Ratingsysteme müssen regelmäßig validiert werden. Betrachtet werden unter anderem Design, Trennschärfe, Güte und die Eignung einzelner Merkmale. Neuronale Netze liefern komplementäre Infos zu den Validierungen und verbessern die Güte der Validierungstätigkeiten. Das Verfahren ist generisch und erfordert geringen Input.
Predictive Analytics
Optionale Elemente im Kundengeschäft (z.B. BGB §489) stellen eine Herausforderung für die Risikosteuerungssysteme der Banken dar. Predictive Analytics prognostiziert das individuelle Kundenverhalten zuverlässig, ermöglicht die zielgenaue Disposition der Geschäfte, die sachgerechte Abbildung in den Systemen der Banken und marktgerechtes Pricing.
Mehr als 500 VR-Banken,
200 Sparkassen und 50 Privat-
und Geschäftsbanken
vertrauen uns.
„Wir sind sehr froh, dass Repliq unser Excel-basiertes NSFR-Planungstool abgelöst hat. Nun haben wir eine stabile Lösung, die auch in den IT-Applikationskatalog aufgenommen wurde. Repliq lässt sich flexibel parametrisieren und bietet vielfältige Möglichkeiten, Szenarios, Stresstests und Simulationen durchzuführen. Unsere Anforderungen an den Planungsprozess und die Steuerung der NSFR werden so voll bedient. Mit Repliq macht das Planen wieder richtig Spaß!”
JÖRG SCHÜTZEL, TREASURY
BERLIN HYP AG
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„Seit Jahren ist unsere Partnerschaft mit
CP BAP ein Erfolg. Hervorragende Beratung, ob persönlich oder online.”
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